Os 9 bancos de dados gratuitos mais populares na Web

Quando se pensa em tudo o que está por detrás e faz um site moderno funcionar, um dos aspectos mais importantes sem dúvida, é a base de dados a ser utilizada.

A escolha de qual utilizar entre as alternativas existentes, influencia diretamente vários aspectos do site ou da aplicação Web e por essa razão, no bate-papo de hoje falaremos sobre os mais populares, suas características, vantagens e como escolher o mais adequado ao seu projeto na rede mundial de computadores.

O que é banco de dados?

Bem resumidamente, um banco de dados consiste de um sistema visando armazenar informação / dados de forma organizada, de modo que o acesso e gerenciamento desses dados ocorra de forma fácil, rápida, confiável e segura.

É de se supor que a maioria saiba o que é um banco de dados, não é mesmo?

No entanto, ao responder a essa pergunta, mencionamos alguns dos aspectos que serão essenciais para escolher o sistema que melhor atende às necessidades do seu projeto Web e que são:

  • Desempenho – o desempenho do site ou aplicação Web está intimamente relacionado com o banco utilizado;

  • Escalabilidade – refere-se à capacidade de aumentar o volume de dados armazenados e gerenciar um aumento de carga de trabalho sem comprometer o desempenho do sistema que o utiliza;

  • Segurança – a segurança do site / aplicação, passa por garantir a segurança das informações armazenadas contra acessos não autorizados, perda de dados, corrupção da informação e ataques;

  • Suporte – contar com suporte para garantir o bom funcionamento e a segurança do sistema;

  • Custo – avaliar o tipo de licenciamento e o custo associado para não encarecer o projeto;

  • Compatibilidade – o banco precisa ser compatível com as demais tecnologias presentes no projeto, como o sistema operacional, a linguagem de programação usada, os frameworks, o servidor Web, os protocolos de segurança (HTTPS, SSL, TLS, etc), entre outros;

  • Gerenciamento – as ferramentas de gerenciamento são essenciais para administrar, monitorar e otimizar bancos de dados.

Quais os principais bancos de dados gratuitos para Web?

É importante ressaltar que abordaremos apenas os bancos de dados gratuitos e open source, pois a escolha por esse tipo de licença, além de ser bastante comum, influencia de modo importante o desenvolvimento e manutenção do projeto.

Há várias opções de bancos de dados gratuitos e de código aberto, que são amplamente utilizados:

  1. MySQL – uma das alternativas mais populares, conhecido por sua simplicidade e eficiência;

  2. PostgreSQL – opção de banco robusto e extensível, com suporte a transações ACID e recursos avançados;

  3. MariaDB – um fork (projeto derivado) MySQL, sendo compatível com MySQL, mas com melhorias em termos de desempenho e segurança;

  4. SQLite – banco leve e embutido (não requer um servidor separado), ideal para aplicações que não requerem um servidor de banco de dados separado;

  5. MongoDB – alternativa de dados destinado a documentos, não relacional, excelente para dados semi-estruturados e escalabilidade horizontal;

  6. Redis – um banco de dados relacional focado em alto desempenho e uma de suas principais características é a estruturação das informações em sua memória;

  7. Cassandra – o produto da Fundação Apache, é uma alternativa de banco, colunar com alta escalabilidade e disponibilidade, ideal para grandes volumes de dados;

  8. CockroachDB – banco de dados relacional distribuído, conhecido por sua alta disponibilidade e tolerância a falhas;

  9. Neo4j – banco de grafos (usa vértices / nós e arestas / edges para armazenar dados), ideal para armazenar e consultar dados em formato de grafo.

Por que escolher um banco de dados popular?

A popularidade do banco de dados é critério importante, porque pressupõe vários benefícios / vantagens:

  • Maior disponibilidade de documentação, tutoriais e suporte, resultante de uma comunidade maior e mais ativa;

  • Atualizações mais frequentes, resultando em correções de bugs, melhor desempenho e mais segurança;

  • Maior possibilidade de suporte a novas linguagens de programação e frameworks;

  • Chances melhores de encontrar desenvolvedores / programadores;

  • Menor custo de treinamento e suporte;

  • O maior nível de adoção, geralmente também significa mais testes e maior grau de aprovação entre os desenvolvedores;

  • Tendência de maior de longevidade do sistema.

Quais as principais características dos bancos de dados mais populares?

Conhecer as principais características dos bancos de dados, é essencial para saber o quão bem ele atende às necessidades do projeto.

Sendo assim, a seguir destacamos as principais características das opções open source e gratuitas de bancos de dados

1. MySQL

O MySQL é das opções mais usadas e mais antigas e ainda consta como preferida por muitos.

É um banco de dados relacional, é fácil de usar, conta com uma ampla comunidade ativa, com muito material de suporte e tutoriais.

Também oferece integração com várias linguagens de programação (Python, PHP, Ruby, Java, C++, C#, etc)

Ele se tornou popular por sua boa velocidade e eficiência na manipulação de grandes volumes de dados, assim como boa capacidade para múltiplos usuários acessando e manipulando dados simultaneamente.

Conta com criptografia de dados, autenticação de usuários e controle de acesso, no quesito de segurança.

2. PostgreSQL

Outra alternativa popular de banco relacional, gratuito e mantido por uma comunidade ativa de desenvolvedores, o PorstgreSQL tem suporte a transações ACID (transações que garantem Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade) e é extensível (suporte para criar novos tipos de dados, funções e operadores).

Além do modelo relacional tradicional, oferece suporte nativo para armazenamento de dados JSON e XML, altamente confiável e seguro, já que conta com autenticação e criptografia.

O PostgreSQL suporta várias linguagens de programação através de extensões, bibliotecas e frameworks, como Python, PHP, Ruby, Java, C++, C#, entre outras.

3. MariaDB

O MariaDB tem se consolidado como uma excelente alternativa ao MySQL e tem sido amplamente utilizado por desenvolvedores que buscam uma solução flexível e de alto desempenho, especialmente aqueles que desejam evitar as limitações de licenciamento do MySQL.

Criado por uma comunidade como fork do MySQL, faz com que a migração da partir dele, seja fácil, bem como também seja administrável pelo phpMyAdmin. Recebeu otimizações para consultas complexas, com mais funcionalidades, tornando-o mais robusto que o sistema que o originou.

É compatível com CMSs populares, como WordPress e Joomla,

Tem suporte a praticamente mesmas linguagens e frameworks que o MySQL.

4. SQLite

O SQLite tem uma abordagem diferente dos bancos mais antigos e tradicionais, já que ele é uma biblioteca em linguagem C, a qual implementa uma base de dados SQL embutida, o que dispensa um servidor separado. Em outras palavras, opera como um servidor próprio e independente, já que o Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é executado na mesma instância.

Ele é leve (ocupa cerca de 500 KB) e rápido, sendo por isso, indicado para dispositivos móveis, aplicativos desktop, sites mais leves, com menos recursos e não muitos acessos simultâneos.

Suporta múltiplos formatos de dados, criptografia e autenticação, bem como vários sistemas operacionais (Windows, Linux, macOS, Android, iOS) e suporte às linguagens de programação Perl, Python, PHP, Ruby, Java, C++, C#, javascript e Go.

5. MongoDB

O MongoDB é um sistema NoSQL orientado a documentos, e que em vez de armazenar dados em tabelas com linhas e colunas como os bancos de dados relacionais (SQL), armazena os dados em documentos flexíveis no formato JSON ou BSON (representação binária do JSON).

Essa diferença oferece como vantagens, maior escalabilidade, flexibilidade e facilidade de desenvolvimento.

Além disso, o MongoDB foi concebido para lidar com grandes volumes de dados e alto tráfego, alto desempenho em operações de leitura e escrita, graças à sua arquitetura e recursos como os bíndices.

Possui uma linguagem de consulta rica e expressiva, além de suporte a replicação de dados, criando cópias dos dados em outros servidores, o que implica alta disponibilidade e tolerância a falhas.

Disponível para linguagens de programação Java, Python, PHP, Ruby, Node.js, C#, além de alguns dos mais populares frameworks (Django, Laravel, Flask, Ruby On Rails, TypeORM, etc).

6. Redis

O Redis (Remote Dictionary Server) é um armazenamento de estrutura de dados em memória, de código aberto, usado como um banco de dados, cache (para armazenar dados acessados frequentemente, melhorando o desempenho de aplicações web e móveis) e agente de mensagens (fila de mensagens para comunicação assíncrona entre diferentes serviços).

Assim como o MongoDB, é outro banco de dados NoSQL, mas que armazena dados em pares chave-valor.

O ótimo desempenho, é resultado do armazenamento na memória RAM, o que proporciona extrema velocidade em operações de leitura e escrita. Apesar disso, oferece opções de persistência para armazenar os dados em disco, garantindo que não sejam perdidos em caso de reinicialização do servidor, mas não é a solução adequada para grandes volumes de dados.

7. Cassandra

O Cassandra é mais uma opção NoSQL, porém indicado quando há necessidade de grandes volumes de dados (especialmente big data).

O modelo de dados usado é de chave-valor e colunas e apresenta elevado desempenho de leitura / escrita e, portanto, sendo indicado para aplicações em tempo real, armazenamento de dados de pedidos e clientes (e-commerce), armazenamento de dados de usuários e interações (redes sociais).

Por outro lado, é mais complexo que os demais em questões como configuração e gerenciamento, bem como exige uma base de conhecimentos específicos.

Por fim, o Cassandra é um sistema distribuído, que armazena e gerencia dados em múltiplos nós (servidores ou computadores) de uma rede, o que favorece a escalabilidade horizontal (novos nós para aumentar capacidade), a tolerância a falha, a disponibilidade, o desempenho e o suporte a diferentes modelos de dados.

8. CockroachDB

Tal como o Cassandra, o CockroachDB é também um sistema de banco de dados distribuído, que oferece alta escalabilidade, resiliência (dados são replicados em vários nós, conferindo alta disponibilidade e proteção contra falhas diversas) e consistência de dados.

Suporta boa parte da sintaxe do PostgreSQL, facilitando a migração de aplicações existentes para o CockroachDB.

Por suas características, é prioritariamente usado para;

  • Aplicações Web que requerem alta disponibilidade e escalabilidade;

  • Sistemas de mensagens que precisam lidar com grandes volumes de dados e transações em tempo real;

  • Aplicações de análise de dados com elevada demanda por consistência e integridade de dados;

  • Sistemas de controle de versão (ex: GIT), os quais requerem alta disponibilidade e recuperação rápida de falhas;

  • Aplicações de Internet das Coisas (IoT) que demandem grandes volumes de dados, bem como alta escalabilidade e resiliência.

Suporte às principais linguagens de programação e frameworks usados em desenvolvimento Web, como Python, Node.js, Java, Ruby e PHP.

9. Neo4j

A última opção da nossa lista, é o Neo4j, é um banco de dados grafos NoSQL e, portanto, projetado para armazenar e gerenciar dados que possuem relacionamentos complexos entre si, usando a estrutura de grafos, a qual representa dados através de nós (vertices) e arestas (edges).

Nessa estrutura, os nós (Vertices) representam entidades individuais, como pessoas, locais ou coisas. Já as arestas (Edges), representam os relacionamentos entre os nós. As arestas podem ter propriedades que descrevem a natureza do relacionamento.

Bancos de dados grafos, são especialmente úteis em aplicações onde os relacionamentos entre os dados são tão importantes quanto os próprios dados.

Como vantagens, essa modelagem se mostra ideal para uso em redes sociais, sistemas de recomendação e consultas que envolvem muitos relacionamentos (joins).

Outro benefício ao adotar o Neo4j, é a facilidade em adaptar mudanças nos dados e nas relações entre eles, bem como efetuar consultas que exploram relacionamentos complexos.

Conclusão

Escolher um banco de dados gratuito para um site ou aplicação Web, requer conhecer as principais características e benefícios para a eficácia do projeto.

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